大数据在人力资源管理中有哪些应用
在大数据时代，人力资源部门的工作方式已经从人们印象中的感情用事变成了大量依赖理性的数据进行分析。从分析该在哪些高校招生到判断哪些员工需要弹性工作方式，数据分析正在帮助人力资源经理们做出更加理性的决策。下面是yjbys小编为大家带来的大数据在人力资源管理中的应用的知识，欢迎阅读。
大数据在人力资源管理中有哪些应用 篇1
第一：重视大数据的作用
大数据时代的到来意味着企业的经营环境也发生了很大变化，新特点是决策以数据为依据，数据进行网络共享，信息系统作为数据集成的平台。
人力资源要想发挥自己更大的价值并且拓宽自己的职能，专业化水平的提升是关键。而大数据在提升专业化的过程中发挥着极为重要的作用，其利用互联网技术科学规范人力资源管理，使得每一个步骤都在向专业化的方向靠拢。
未来人力资源行业的发展势必会以依托大数据云计算为发展趋势，人力资源管理模式的升级要全面充分地掌握数据，重视数据的准确性和权威性，随时对数据进行动态监测。与此同时，企业还应当实现在数据与最终人才价值与利益之间的转化，借助外力来提高人力资源管理的质量。
第二：促成人力资源管理的创新
在大数据的帮助下，人力资源管理将由原来多依靠经验进行管理向更加科学规范的管理方式转变，其中的选、育、用、留等过程都逐渐可以量化查询。如此一来管理过程以及结果更加令人信服，精准度更高，管理部门自然也树立更高的威信。
新时代下，人力资源管理对于数据的依赖程度继续加深，先进的平台与相关技术可以更加科学高效地管理人才信息，管理效率大大提升。管理部门通过先进的平台对数据信息进行获取和分析，不但便捷，而且使整个过程更加规范化，更为人力资源部门的领导者做出决策提供了更为可靠的依据。
第三：大数据在企业HR中的应用
1、人力资源管理需要制定管理策略和规划。
在大数据时代下，市场环境瞬息万变，企业也需要随时调整自己的战略策略来进行应对。这就需要人力资源部门具备十分敏锐的洞察能力，在人力资源战略的规划方面要与企业发展策略相一致，只有二者相协调，人力资源部才能为企业发展提供强大的推动力。
2、对员工的能力提出新要求。
在传统时代下，员工的工作经验是企业关注的重点，而到了大数据时代已经逐步向偏向于员工的数据处理能力。在数据规模巨大并且复杂的今天，企业员工须得具备对数据理性分析的能力，单凭经验判断则容易出现失误。因此，员工应当学会运用数据和系统，针对工作的特点掌握相应的数据处理能力，提高工作的准确度和效率。
3、企业招聘精准化。
在企业的招聘过程中，最核心也是最基本的问题就是企业与人才之间的匹配问题，而大数据就为该匹配过程提供了精准高效的工具。在大数据时代，信息传播的渠道增多，人们之间的沟通与交流也越来越频繁。传统的招聘形式主要依靠个人自己撰写的.应聘信息来了解情况，而在大数据时代下则可以通过各个社交平台来对个人信息进行深入挖掘，对应聘者的情况有更加全面以及深入的了解，从而更加精确地完成企业与人才之间的匹配。
4、调整员工培训的方向。
传统模式下员工培训多集中于企业相关业务水平的训练，而在大数据时代下，对数据信息的整合、提炼、分析、价值挖掘等能力的训练提上日程。企业员工在对数据熟练运用的前提下还要培养制定行动计划与提高自身执行力的能力。
5、改进人才考核。
大数据对于人才选拔、绩效考核等问题的研究提供了更加具有说服力的科学依据，能够帮助决策者挖掘出数据之间存在的一些潜在联系，通过这些联系来把员工的综合情况串联起来，有效进行各项考核评测。
6、人性化的激励制度。
在数据流的冲击下，企业结构、组织等不断进行调整甚至重建，在应对市场环境变化的同时也容易给员工带来心理上的不安全感。因此，实施人性化基础上员工激励制度，能够最大限度提高员工的心理归属感与企业集体荣誉感，激发员工积极性，使其价值的实现去企业价值的增长同步进行。
大数据在人力资源管理中有哪些应用 篇2
1、提高招聘效率，不遗漏优秀人才
传统人力资源管理行业应用大数据技术后，人岗匹配将趋向精准化和科学化。
大数据在人员招聘与匹配上的典型应用方式有两种：一是依托大数据进行岗位需求分析，构建人才画像。在明确企业各岗位技能需求和胜任力特征的前提下，可以通过先进的大数据技术对企业员工数据库中的信息进行甄选，建立一套有效搜寻、识别优秀人才的机制，并针对不同的职位描绘“数字画像”以便识别出具有较高绩效的人才，最后根据企业所需要招聘的职位来设计人才测评问卷，通过企业内部现有高绩效人才所填写的问卷进行评估，进一步完善人才的“数字画像”。在这里人力资源管理人员就可以选择合适的大数据帮助自己完成这一步，例如亿信华辰开发的一站式BI工具亿信ABI，其可以利用分类分析，关联分析，回归分析，聚类分析，时间序列预测等多种算法帮助人力资源管理从业人员挖掘数据，实现人才分析。二是通过社交网络进行招聘。人力资源管理者可以通过关注移动社交媒体（如微信、微博等）的方式，及时地获取每位应聘者的立体化信息，例如个人视频图像、工作资料、生活条件、社会联系、工作技术能力等，使得招聘者能更清晰、更准确地了解每一位候选者的具体情况，实现人岗精准有效的匹配。
2、绩效管理预测，提高管理水平
人力资源管理行业引进大数据技术之后，可以用更加科学化的方式评估员工的绩效，提高绩效管理水平。
大数据在绩效管理的应用有三个方面：一是利用大数据建立优秀员工的“数字画像”作为考核标准。二是可以增强员工对绩效考核的参与程度和积极性。让全体员工参与到绩效考核的管理中，让员工对绩效考核的指标筛选、内容确定、实施流程等关键环节各抒己见，使其更能感受到企业对其重视，进而提高员工的工作热情和忠诚度。三是预测员工绩效并及时进行辅导。管理人员可以通过搜索和收集有关员工日常的业务和工作内容，预测出有关员工绩效，从而提前进行干预，适时对员工进行指导，避免员工绩效下降。
3、提高绩效激励有效性，提高员工满意度
当前人力资源部门对于绩效激励的方式仍然较稳传统，尚未引进更多的大数据技术，但大数据技术可以真切地提高绩效激励有效性，从而增强员工归属感。
在薪酬激励上应用大数据，在一定程度上增强了绩效激励的有效性，至少有两种应用场景：一是通过对人才市场各企业岗位薪酬信息的采集、比对了解行业薪酬水平，并对员工的价值创造情况进行客观科学的评价，及时对自身薪酬水平进行调整，从而做到价值分配的公平、及时和全面。这里也可以利用亿信ABI的数据处理技术，一键拖拽就可以完成数据抽取、清洗和数据分析衔接，不用再换成别的大数据工具，非常方便快捷。二是企业可以综合分析员工在生活、工作中的各种信息，挖掘企业员工在各种物质、精神、心理等多个方面的价值需求与期望，分析企业员工的价值取向及其追求，对不同的员工采取差异化激励措施，促使企业员工满意度和工作效率得到提高。
4、提高人才培养水平，提高员工忠诚度
企业中的人力资源部门在进行员工培养考虑时，更多的参考可能是自己的经验和以往的例子，但这样往往会出现一些问题，而大数据技术的引进一般可以从三个方面解决这些问题。
一是公司可以利用大数据技术搜集与员工自身所在岗位需求、绩效表现、晋升意向等密切相关的数据，通过大数据分析，形成针对不同类型、各种年龄层次员工的个性化职业生涯规划路径，为其量身打造人才培养方案，帮助他们迅速地胜任自己的岗位。二是依托人力资源大数据，可以有效地帮助企业人力资源管理工作者准确识别和了解企业员工对于学习的需求、行动、模式以及实际效果，制定出有利于企业培训的策略，促进培训体系改进，提高培训效率。三是企业可基于员工过往培训资料数据的综合分析，精准地把握员工的实际工作情况以及能力素质水平，在此基础上对其未来所从事工作及职业技能培养需求进行预测和模拟，制订与之契合的培训方案，有利于更加有针对性地挖掘和激发企业员工的工作潜能，增强企业员工对公司的信任感和忠诚度。
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