图像处理就业前景

时间:2022-04-02 13:31:15 影视制作 我要投稿

图像处理就业前景

  图像处理这个方向确实是专,专有好处也有坏处。下面就由小编为大家介绍一下图像处理就业前景,希望对大家有所帮助!

图像处理就业前景

  图像处理就业前景1

  图像处理这个方向确实是专,专有好处也有坏处。坏处就是就业范围狭窄,好处是如果找准机会,能够创造很大的价值。图像处理领域有很多细分领域,如机器视觉,医疗图像处理,遥感图像处理,计算机图像处理,图像搜索(机器学习)之所以有这样的细分,是因为不同的领域有不同的特点和要求。就拿我比较熟悉的机器视觉来说,其是图像处理在工业上的应用,要求速度快,分割,测量,形态学处理等要稳定而高速。

  首先可以把图像看成二维、三维或者更高维的信号,从这个意义上来说,图像处理是整个信号处理里面就业形势最好的,因为你不仅要掌握(一维)信号处理的基本知识,也要掌握图像处理(二维或者高维信号处理)的知识。其次,图像处理是计算机视觉和视频处理的基础,掌握好了图像处理的基本知识,就业时就可以向这些方向发展。目前的模式识别,大部分也都是图像模式识别。在实际应用场合,采集的信息很多都是图像信息,比如指纹、条码、人脸、虹膜、车辆等等。说到应用场合,千万不能忘了医学图像这一块,如果有医学图像处理的背景,去一些医疗器械公司或者医疗软件公司也是不错的选择。图像处理对编程的要求比较高,如果编程很厉害,当然就业也多了一个选择方向,并不一定要局限在图像方向。

  搜索方向

  基于内容的图像或视频搜索是很多搜索公司研究的热点。要想进入这个领域,必须有很强的编程能力,很好的图像处理和模式识别的背景。要求高待遇自然就不错,目前这方面的代表公司有微软、google、yahoo和百度,个个鼎鼎大名。

  医学图像方向

  目前在医疗器械方向主要是几个大企业在竞争,来头都不小,其中包括Simens、GE、飞利浦和柯达,主要生产CT和MRI等医疗器材。由于医疗器械的主要功能是成像,必然涉及到对图像的处理,做图像处理的很有机会进入这些公司。它们在国内都设有研发中心,simens的在上海和深圳,GE和柯达都在上海,飞利浦的在沈阳。由于医疗市场是一个没有完全开发的市场,而一套医疗设备的价格是非常昂贵的,所以在这些地方的待遇都还可以,前景也看好。国内也有一些这样的企业比如深圳安科和迈瑞

  计算机视觉和模式识别方向

  没去调研过有哪些公司在做,但肯定不少,比如指纹识别、人脸识别、虹膜识别。还有一个很大的方向是车牌识别,这个我倒是知道有一个公司高德威智能交通似乎做的很不错的样子。目前视频监控是一个热点问题,做跟踪和识别的可以在这个方向找到一席之地。

  上海法视特位于上海张江高科技园区,在视觉和识别方面做的不错。北京的我也知道两个公司:大恒和凌云,都是以图像作为研发的主体。

  视频方向

  一般的高校或者研究所侧重在标准的制定和修改以及技术创新方面,而公司则侧重在编码解码的硬件实现方面。一般这些公司要求是熟悉或者精通MPEG、H.264或者AVS,选择了这个方向,只要做的还不错,基本就不愁饭碗。由于这不是我所感兴趣的方向,所以这方面的公司的信息我没有收集,但平常在各个bbs或者各种招聘网站经常看到。

  其实一般来说,只要涉及到成像或者图像的基本都要图像处理方面的人。比方说一个成像设备,在输出图像之前需要对原始图像进行增强或者去噪处理,存储时需要对图像进行压缩,成像之后需要对图像内容进行自动分析,这些内容都是图像处理的范畴。

  图像处理就业前景2

  1、Google, MS, Facebook, Apple,华为,阿里,腾讯,百度等世界一流科技公司,无一没有建立自己的AI实验室,AI里面,计算机视觉或图像处理是非常重要的一块,当然它们研究方向就多了,几乎会涵盖所有方向。

  2、世界各大汽车公司,如特斯拉,宝马。汽车公司开始发力自动驾驶,而自动驾驶里面最核心的技术就是“教”汽车里的.电脑如何通过摄像头实时产生的图片和视频自动驾驶。因此视觉和图像处理便是核心技术所在,如行人探测,道路识别,模式识别。

  3、Adobe,美图秀秀等照片、winrar、real player等视频处理、压缩软件。这个不多说,最最直观的应用,比如降噪,图像分割、图像压缩、视频压缩。

  4、AR(增强现实)最近由于Pockman GO的风靡全球又被推到第一线,而google class或者三星Gear眼镜等等,也无不和图像处理、计算机视觉的科研有关。预测这将是未来几年主推的东西。

  5、迪士尼等各大电影制片公司。3-D电影,以及各种炫酷的电影特效,当然里面不光有图像处理,还有计算机图形学的东西在里面。

  6、索尼,华为,蔡司等照相机、摄像头生产商。大家可知道相机或手机的照片拍出来,一般不是raw格式,jepg等格式已经是被内置的图像处理软件处理过后的照片了,另外相机里的人脸追踪,快速对焦等等,无一不和图像处理有关;再引申点,相机的灵魂CMOS & CCDSensor,当然这个更多的和物理光学有关了。

  7、地平线,大疆无人机等机器人公司。和自动驾驶一个道理,机器人要通过摄像头“判断”并躲开前方障碍物,核心技术都在视觉和图像处理。

  8、医疗器械设备公司。医学图像,断层扫描等等,众所周知医疗行业都是暴利阿。

  9、工业级摄像头;包括高速路上的摄像头,机场火车站安检摄像头,工业流水线上的摄像头,嵌入了人脸或次品识别的芯片,智能地识别罪犯、次品,等等。

  10、未完待续,有时间回来再码。

  最后插一句,想必大家也都听说北美计算机TOP4出来的深度学习的Ph.D.,基本都是被Google,FB,Apple等以20w+美元年薪疯抢的状态;国内名师出来的硕士,基本也是被年薪50w人民币收割。这是一个大数据、计算机视觉最好的时代,因为入行即代表高薪;但也是最坏的时代,正如我开头所说,学术界的风气在被这个公司的功利性所引导,导致现在教授不做深度学习就拿不到funding.本人估计深度学习热5年内会见顶,因为入坑的太多太多。

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